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一、vivo信息流廣告為什么要使用ocpc雙出價?
ocpc的單出價幫助解決了下載,激活,注冊等淺層數據的成本穩定問題。但是更深層次的數據,例如:次日留存,游戲付費等深層次數據還是難以保證。
二、ocpc雙出價是什么?
針對更深層次數據的優化工具
ocpc雙出價,目標轉化類型+深度轉化類型的投放組合,客戶設置兩個目標(目標轉化類型+深度轉化類型)并針對兩個目標分別設置出價。
其廣告優化模型將由pCTR,pCVR增加為pCTR、pCVR_淺、pCVR_深
系統將同時學習預估點擊率,以及深淺兩個預估轉化率來對vivo信息流廣告進行競爭力的優化,在保證淺層轉化目標達標的同時,盡可能的優化深層成本。
三、ocpc雙出價產品邏輯
流量→轉化→平臺接受相應數據→vivo分析→流量特征&廣告特征→深度模型訓練→預估點擊率&預估淺層轉化率&預估深度轉化率→生成相應廣告模型→展示給合適的流量
①優化目標變深:從以前優化pCTR以及pCVR,到同時需要優化pCVR深。
(深度轉化率=目前轉化出價/深度轉化出價)
②優化方向變更為優化率:對于次留優化,系統會盡可能的優化次留率,從而更好的達成廣告效果。
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