OPPO廣告oCPX功能介紹（一）

一、OPPO廣告中oCPX的定義&優勢

1、oCPX的定義

oCPX是一種以轉化成本為優化目的，根據單個流量的點擊率和轉化率 進行智能動態出價的調整，幫助廣告主有效控制OPPO廣告投放的轉化成本，提升OPPO廣告投放效率，最終達成目標的工具。

2、優勢

（1）直達投放目標

對于關注轉化效果的廣告主，CPM和CPC都缺乏讓廣告主表達自己真實目標的途徑。而oCPX能夠直達投放目標

（2）系統智能計算

精準預估每一次請求的轉化價值，基于算法模型，實現智能出價，提高投放效率

二、各oCPX類型支持的推廣類型及場景

三、重點oCPX類型—回傳激活-次留 vs 回傳激活-次留率

若嚴格考核次留率，建議選擇回傳激活-次留率模型進行投放

1、相同點

支持場景：都支持全流量、展示優選、信息流、聯盟

算法預估：都預估次留率

投放端表達：都表達激活出價和次留出價

2、不同點

優化目標/系統保障對象：成本和率

效果預期：次留模型的次留成本更低，但對率的保障約束相對弱，當次留成本一定，而激活成本變低時，次留率是下降的。次留率模型對率有強約束，次留率和成本都更高

策略控制：次留率模型，會默認通過丟棄低次留的流量來保障次留率，而次留模型需單獨開通該能力；次留模型支持LT7

次留率對比

次留成本對比

四、重點oCPX類型—回傳激活-次留+自動優化LT7

目的：在回傳激活-次留的基礎上，系統通過準確預估用戶7日內留存天數，找出高LT7留存用戶，幫助廣告主自動優化長留存（LT7）

支持場景：展示優選、聯盟

要求：App歷史積累10個以上的次留量，并連續14天回傳次留、3留、4留、5留、6留、7留

客戶投放效果：

自動優化LT7

五、重點oCPX類型—游戲注冊-付費ROI1 vs 游戲付費-付費ROI1

若嚴格考核付費ROI1，且更追求穩定，建議選擇游戲付費-付費ROI1模型投放

1、相同點

支持場景：都支持展示優選、信息流、聯盟

算法預估：都預估付費ROI1，都在展示優選和聯盟支持LTV14

投放端表達：都表達付費ROI

2、不同點

優化目標/系統保障對象：淺層分別保障注冊成本和付費成本

實際付費ROI1對比

六、重點oCPX類型—游戲注冊/付費-付費ROI1+自動優化LTV14

目的： 通過幫助廣告主計算用戶未來14日消費金額，篩選出更高價值的用戶，提升后端回收效果

支持場景：【展示優選+聯盟】（游戲注冊-付費/游戲注冊-ROI1/游戲付費-ROI1 ）；【展示優選】（游戲注冊-游戲每次付費）

某游戲行業客戶投放效果：

自動優化LTV14

七、重點oCPX類型—DP拉活 vs 回傳激活（DP）

若對成本和量級要求嚴格，而定向相對寬松，建議選擇DP拉活

1、相同點

支持場景：都支持全流量、信息流、聯盟

轉化行為：都是調起App

2、不同點

定義：DP拉活是點擊廣告調起App指定頁面；回傳激活

（DP）是有條件的拉活，一般是限制xx天內的首次拉活適用性：DP拉活支持雙出價，回傳激活（DP）暫不支持

成本對比

轉化率對比

八、現有oCPX類型-提升獲量&優化成本

1、提升獲量

（1）支持更多場景：針對現有場景成本穩定，量級受限的oCPX類型

應用內授信支持聯盟

快應用/小程序付費支持聯盟

（2）支持更多競價策略：Nobid能有效幫助客戶獲得最大轉化

回傳激活-次留率支持Nobid

2、優化成本-降低預估偏差

媒體廣告位的算法優化：在現有算法模型的基礎上，加入更多廣告和用戶相關的特征，通過科學訓練，實現模型升級。升級后，對流量的預估會更準確，預估達標率得以提升

3、優化成本-風控策略優化

（1）全天期望成本優化：調控因子考慮對未來消耗和轉化的影響，有效緩解超成本問題聯盟場景回傳激活/回傳注冊/應用內付費/DP拉活已覆蓋，其他場景穩步推進中。實時成本可能上升，請不要立即調出價， 而是看全天成本

（2）保率雙出價優化：在保障次留率的前提下，提升次留率模型的跑量能力

九、新增oCPX類型

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