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消耗問題定位表
| 維度 | 數值 | 判定指標 | 影響因素 | 行業標準 | 優化建議 |
| 出價 | / | 計劃開啟后1~3個小時內是否能正常消耗 |
| 各品類指標咨詢相關運營同學 | 若出價低于行業平均水平,梯度調整出價直至計劃可正常消耗,每次調整幅度10~20%,1~2小時調整1次 |
| 跑量中計劃分時消耗呈下降趨勢,消耗變量 |
| / | 梯度調整出價,每次調整幅度不超過10%,2~3小時調整1次,若計劃數據持續波動,建議5~6小時調整1次 | ||
| 定向 | 定向覆蓋量 | 計劃診斷工具-定向通過率 | 1.定向覆蓋量太小 | 安卓1000W+; IOS400W+ | |
| 自上傳人群包/付費人群包/精準轉化人群覆蓋量50W+ | 自上傳人群包(付費包)/系統付費人群包/精準轉化人群包覆蓋量過低難以跑量時,可采用激活為優化目標,降低算法優化難度,已達到擴量目的 | ||||
| 快手廣告投放時段 | 是否在投放時段 | / | / | / | |
| 快手廣告投放方式 | 加速投放 | / | / | / | |
| 預算 | 預算是否充足 | 1.預算過少算法優化空間少;2.廣告組預算消耗80%后撞線,消耗變慢 | 至少:10*目標轉化成本 | / | |
| 素材 | 點擊率ACTR | 是否處于大盤平均水平或偏上水平 | 1.粉面質量、封面文案質量 | 參考每月素材風向標 | / |
| 行為率BCTR | 是否處于大盤平(ping)均水(shui)平(ping)或(huo)偏上(shang)水(shui)平(ping) | 1.封面與快手短視頻廣告的內容一致性2.視頻利益點是否突出 | / | ||
| 3s播放率 | 是否處于大盤平均水平或偏(pian)上(shang)水平 | 1.視頻錢3s播放內容,整體節奏 | / | ||
| 質量分 | / | 1.創意大到1W+曝光,出現質量分2.質量影響因素綜合評估:質量分=ctr*3s播放率-減少此類作品書/曝光數 | / | 調整定向人群或對素材進行調整 | |
| 用戶評論數 | 騙子游戲/不好玩/貨不對板等負面評論是否已清理 | 1.單視頻下負面評論>50條觸發用戶體驗風控 | / | ||
| 計劃整體競爭力 | CPM | 是否(fou)處于大盤(pan)平均誰(shui)品或偏上水平CPM=消耗/曝(pu)光*1000 ecpm=ACTR*cvr*成本*1000 | 出價、素材質量、定向進準度、大盤競爭力等綜合考量 | 各品類指標咨詢相關運營同學 | / |
| ECPM | / | ||||
| 自查后的問題 | 聯系對應客戶運營同學上報排查 |
問題定位表
| 維度 | 數值 | 平臺 | 影響因素 | 驗證指標 | 行業標準值 | 數據客戶是否可見 |
| 轉化歸因 | 快手投放后臺激活數VS客戶側數據后臺激活數,gap在10%內為正常,否則為異常 | CRM | API/SDK等回傳存在異常 | / | / | 是 |
| 定向 | 定向量 | CRM | 賬戶硬定向(年齡/性別/機型價格/app行為/系統版本等) | 安卓:1000w以上; iOS:400w以上 | / | 是 |
| 人群包覆蓋量是否充足 | 100W以上 | / | 是 | |||
| 多定向組合投放是否交集導致定向人群少 | 200W以上 | / | 是 | |||
| IMEI/手機號和快手人群數據庫匹配程度(自上傳人群包) | 原包50W以上 lookalike擴展后100W以上 | / | 是 | |||
| 召回預截斷 | 后驗ctr | 天璣 | 老組:廣告組歷史數據; 新組:系統參考賬戶歷史數據和行業均值給到估值 | 不低于行業均值 | 參考大盤數據(周更新) | 是 |
| 后驗cvr | 老組:廣告組歷史數據; 新組:系統參考賬戶歷史數據和行業均值給到估值 | 不低于行業均值 | 參考大盤數據(周更新) | 是 | ||
| 出價 | 出價方式(出價高低:深度轉化>激活出價>行為出價>封面點擊出價) | / | / | 是 | ||
| 召回 | 封面頻控 | 天璣 | 視頻所搭配封面數量、封面差異程度 | 5個以上/視頻 | 6個/視頻 | 否 |
| 視頻頻控 | 視頻日上新數量,視頻圖像、音軌、字幕、色調差異程度 | 5個以上/天 | 10個/天 | 否 | ||
| 定向重合 | CRM | 多推廣組/賬戶覆蓋人群相似度高,導致相同素材觸發頻控 | / | / | 是(shi) | |
| 預算/余額 | 1.推廣組預算是否充足 | 至少:10*目標轉化成本 | >2000 | 是(shi) | ||
| 2.推廣計劃預算是否充足 | 不限 | 不限 | 是(shi) | |||
| 3.賬戶預算是否充足 | 不限 | 不限 | 是 | |||
| 4.排期,是否是在投時段 | / | / | 是 | |||
| 粗排(對應漏斗中的“精排”) | CPM保護門檻 | 天璣 | 廣告出價及系統綜合評估影響 | 激活出價不低于行業出價均值 | 否 | |
| UEQ(流量變現價值) | 天璣 | / | 0 | -0.02 | 否 | |
| 出價 | CRM | 出價方式(出價高低:深度轉化>激活出價>行為出價>封面點擊出價) | 不低于行業均值 | 參考大盤數據(周更新) | 是 | |
| Eactr | 天璣 | 老戶:賬戶歷史轉化率; 新戶:系統參考行業均值給到預估值 | 不低于行業均值 | 參考大盤數據(周更新) | 否 | |
| Ecvr | 1.老戶:賬戶歷史轉化率(歷史模型);新戶:系統參考行業均值給到預估 | 不低于行業均值 | 參考大盤數據(周更新) | 否 | ||
| 2.賬戶回傳延遲,導致系統判斷預估轉化率低,進行流量控制 | / | / | 否(fou) | |||
| 粗排&精排均考慮p_cpm,區別在于系統選取抽樣數據的精度不同 | ||||||
| 精排(對應漏斗中“競價”) | 出價 | CRM | 出價方式(出價高低:深度轉化>激活出價>行為出價>封面點擊出價) | 不低于行業均值 | 參考大(da)盤數據(ju)(周更新) | 是 |
| Eactr | 天璣 | 老戶:賬戶歷史轉化率; 新戶:系統參考行業均值給到預估值 | 不低于行業均值 | 參考大盤數據(周更新) | 否 | |
| Ecvr | 1.老戶:賬戶歷史轉化率(歷史模型);新戶:系統參考行業均值給到預估 | 不低于行業均值 | 參考大盤數據(周更新) | 否 | ||
| 2.賬戶回傳延遲,導致系統判斷預估轉化率低,進行流量控制 | / | / | 否 | |||
| 質量分 | CRM | 1.達到10000次曝光,系統出現質量分 | 10000次曝光 | / | ||
| 2.質量分影響綜合因素評估: 質量分=CTR*3s播放率-NTR *3s播放率=視頻播放超過3s的次數/點擊數 *NTR(負反饋)=減少此類作品數/曝光數 | / | 參考大盤數據(周更新) | 是(shi) | |||
| 行業平均cpm參考大盤數據(周更新) | ||||||
| 勝出 | 曝光量 | 天璣 | 綜上 | 是 | ||
| 點擊 | Actr(封面點擊) | CRM | 1.人群覆蓋精準性參考行業均值 | 參考行業均值 | 參考大盤數據(周更新) | 是 |
| 2.封面吸引力/主題是否清晰 | ||||||
| 3.是否配置文案進行引導(有文案>無文案) | ||||||
| 4.封面素材類型(真人>CG>游戲截圖) | ||||||
| Bctr(視頻點擊) | CRM | 1.封面和視頻一致性 | 參考行業均值 | 參考大盤數據(周更新) | 是 | |
| 2.視頻類型/畫面/配音等是否有吸引力(3s 播放率/完播率) | ||||||
| 3.視頻利益點凸顯(5s法則) | ||||||
| 4.butten文案引導性(“玩游戲”目前應用最廣) | ||||||
| 5.人群覆蓋精準性 | ||||||
| 6.視頻橫豎版(豎版>橫版) | ||||||
| 7.后貼/上下滑等不同流量位所占比例 | ||||||
| 播放 | 3s播放率 | CRM | 1.封面和視頻一致性 | 參考行業均值 | 參考大盤數據(周更新) | 是 |
| 2.視頻前3S內容,利益點是否凸顯 | ||||||
| 3.視頻廣告語和視頻一致性 | ||||||
| 開始下載 | 下載開始率 | CRM | 1.內存不足 | / | / | |
| 2.網絡環境提醒 | ||||||
| 3.下載開始率 | ||||||
| 下載完成 | 下載完成率 | CRM | 1.網絡問題(廣告定向網絡方式影響) | / | / | |
| 2.用戶退出快手 | ||||||
| 3.用戶主動中斷 | ||||||
| 4.用戶誤點擊,主動中斷下載 | ||||||
| 安裝完成 | 安裝完成率 | CRM | 1.風險提示 | / | / | |
| 2.用戶拒絕安裝 | ||||||
| 3.劫持,轉應用商店安裝 | ||||||
| 4.系統故障導致無法安裝 | ||||||
| 5.用戶誤點擊下載或忘安裝 | ||||||
| 激活 | cvr cpa | 天璣 | 1.API/SDK回傳是否實時 | 參考行業均值 | 參考大盤數據(周更新) | 是 |
| 2.API/SDK回傳準確性(歸因邏輯/安卓劫持)及是否有做激活和付費的回傳鏈路測試 | ||||||
| 3.游戲包體大小 | ||||||
| 4.激活路徑及引導 | ||||||
| 5.聯盟暗投占比 | ||||||
| 6.廣告主設置出價方式(激活出價效果相對穩定) | ||||||
| 付費 | 付費率 | CRM | 1.消耗量級(量級越小波動越大) | / | 參考客戶實際產品考核要求&歷史投放數據 | 是 |
| 2.是否有設置雙出價投放 | ||||||
| 3.日付費人數基數 | 是(shi) | |||||
| 4.游戲內付費入口是否合理 | ||||||
| 5.付費數據回傳參數錯誤 | ||||||
| Arpu值 | 客戶側后臺 | 1.大R人數 | / | / | 是 | |
| 2.各梯度付費人數波動情況 | ||||||
| 3.客戶是否回傳付費具體數據 | 是 | |||||
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