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1.1.3 快手信息流廣告投放站(zhan)內分(fen)行業流量趨勢預估
參考前去年(nian)春(chun)(chun)節假期流量趨勢、春(chun)(chun)節活(huo)動、冬(dong)奧會活(huo)動、近期流量趨勢以(yi)及外(wai)部市場(chang)情況,預估今年(nian)春(chun)(chun)節分行業流量情況如下:
● 游戲行業、傳媒資訊行業:
● 1.17左右陸(lu)續(xu)進入寒假假期,流(liu)量開(kai)始爬坡;
● 春節前一周(zhou)(zhou):隨著春節臨近,流量(liang)上漲顯著,預計春節前一周(zhou)(zhou)較正(zheng)(zheng)常工作日約有20~30%的漲幅,較正(zheng)(zheng)常周(zhou)(zhou)末約有10~15%漲幅,有需求的廣告主可(ke)適當參考在此期間(jian)加(jia)大(da)投(tou)放力度(du),進行沖量(liang);
● 春(chun)節(jie)假期:除(chu)夕(1.31)~正月初六(2.6)為(wei)春(chun)節(jie)假期,春(chun)節(jie)當天流量達到峰值后,開始緩慢回(hui)落(luo),但(dan)仍維(wei)持較高水位,預計春(chun)節(jie)較正常工作日約有30~40%的(de)漲(zhang)幅,較正常周末約有10~20%漲(zhang)幅;該期間流量供(gong)給充(chong)裕,人群多樣,有需求的(de)廣告主(zhu)亦可加大投放力(li)度拿量;
● 春節假(jia)(jia)期(qi)(qi)后:正月(yue)初七春節假(jia)(jia)期(qi)(qi)結束,流量出現小幅回落,但仍處(chu)于寒假(jia)(jia)期(qi)(qi)間,整體流量依(yi)然處(chu)于高位(wei);
● 2月中下旬開始,學(xue)生(sheng)陸續開學(xue),流量持(chi)續回落,逐漸(jian)進入正(zheng)常工作日水平。
注:除(chu)夕當天由(you)于內外部(bu)情況較為特殊,可能(neng)會遇到一定的流量波動
注:除(chu)夕當天由于內外部情況較(jiao)為特殊,可能(neng)會遇到一定的流(liu)量波(bo)動
● 電商零售行業:
● 1.7開始(shi)(shi)進入年貨節,流量開始(shi)(shi)爬坡;
● 年(nian)貨節期間:電商行業流(liu)量在(zai)年(nian)貨節相對更(geng)為(wei)集中(zhong),1.26之前流(liu)量均充裕,預計年(nian)貨節較正(zheng)常工作日約(yue)有20~30%的漲幅,較正(zheng)常周末約(yue)有10~20%漲幅,有需求的廣(guang)告主可(ke)參考在(zai)此(ci)期間加大投(tou)放力(li)度;
● 春節前一周:隨(sui)著年貨節接近尾聲,流量開始(shi)小幅(fu)回落;
● 春(chun)節(jie)假期:除夕(1.31)~正(zheng)(zheng)月初六(2.6)為(wei)春(chun)節(jie)假期,春(chun)節(jie)當天流量達到峰值(zhi),之(zhi)后開始緩(huan)慢(man)回落,但仍(reng)維持較高水(shui)位,預計春(chun)節(jie)前一周(zhou)較正(zheng)(zheng)常(chang)工作(zuo)日約有20~30%的漲幅,較正(zheng)(zheng)常(chang)周(zhou)末約有10~20%漲幅;
● 春(chun)(chun)節(jie)假(jia)期(qi)后(hou):正月初七春(chun)(chun)節(jie)假(jia)期(qi)結束(shu),流量(liang)有小(xiao)幅下降;隨著元宵(xiao)節(jie)的臨近,電商(shang)行業流量(liang)預計(ji)還有小(xiao)幅上漲(zhang);
● 2月中下旬開始,學生陸續開學,流量(liang)逐漸進入正常工(gong)作日(ri)水(shui)平。
注:除夕(xi)當天由于(yu)內(nei)外部情況較為(wei)特殊,可(ke)能會遇(yu)到一定(ding)的流量(liang)波動
● 其(qi)他行業(ye)可適當參考大盤整體流量趨勢來進行投(tou)放(fang)
1.2 聯盟(meng)流(liu)量趨勢預估
● 流量側整體,春節期(qi)間請求量對比工(gong)作(zuo)日預計提(ti)升4~6%左右;初一至初六流量逐(zhu)步攀升,初六達到峰值,峰值日期(qi)對比工(gong)作(zuo)日請求提(ti)升16%;
● 流量側分行業(ye),春節(jie)期間閱讀、工具(ju)(ju)、垂類(lei)、視(shi)(shi)頻行業(ye)請求量,同聯(lian)盟整(zheng)體趨勢,初(chu)六(liu)達到峰(feng)值,峰(feng)值對(dui)比工作(zuo)日閱讀(+20~23%)、工具(ju)(ju)(+18~21%)、垂類(lei)(+15~18%)、視(shi)(shi)頻(+13~16%);
● 用戶(hu)(hu)(hu)規模數增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)加3%~5%左右(you)(you):分(fen)性別(bie)看(kan),主要增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)長在女性,女性用戶(hu)(hu)(hu)增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)長4~6%左右(you)(you);分(fen)年齡(ling)看(kan),31~40歲(sui)(sui)區間用戶(hu)(hu)(hu)和(he)50歲(sui)(sui)以上區間用戶(hu)(hu)(hu)增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)幅較大,主要增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)長在閱讀和(he)工具(ju)行業,18~30歲(sui)(sui)區間用戶(hu)(hu)(hu)增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)長3%~5%左右(you)(you),主要集中在垂類(lei)和(he)視頻行業。
1.2.1 聯(lian)盟流量行業(ye)趨勢預估(gu)
● 針對聯盟側流量(liang),從流量(liang)媒(mei)體行業推算出以(yi)下結(jie)論,并附結(jie)論數據:
○ 閱讀、工(gong)具、垂類(lei)、視頻行(xing)業春節期(qi)間(jian)增(zeng)長(chang)明顯,峰(feng)值對比(bi)工(gong)作日(ri)漲(zhang)幅超過10%,資訊、游戲(xi)行(xing)業波(bo)動不大。
媒體行業 | 峰(feng)值對(dui)比(bi)工(gong)作日請求(qiu)漲幅 | 峰值對(dui)比工(gong)作日DAU漲(zhang)幅 | ||
閱讀 | 20~23% | 5~7% | ||
工具 | 18~21% | 6~7% | ||
垂類 (購物電商、教育(yu)、社交、生活(huo)、運動健康) | 15~18% | 5~6% | ||
視頻 | 13~16% | 5~6% | ||
資訊 | 2% | 0.5~1% | ||
游戲 | 5% | 1~3% | ||
總計 | 16% | 3~5% |
針對聯盟(meng)側(ce)流量覆蓋(gai)人群(qun)畫像維度推算暑假期間人群(qun)波動(dong)情況,并附結(jie)論數據(ju):
用(yong)戶(hu)(hu)規模數對比工(gong)作日增加3%~5%左右(you):分性別看,主要(yao)增長在(zai)女(nv)性,女(nv)性用(yong)戶(hu)(hu)增長4~6%左右(you);分年(nian)齡看,31~40歲(sui)區間(jian)用(yong)戶(hu)(hu)和50歲(sui)以上區間(jian)用(yong)戶(hu)(hu)增幅(fu)較大(da),主要(yao)增長在(zai)閱(yue)讀和工(gong)具行(xing)業(ye),18~30歲(sui)區間(jian)用(yong)戶(hu)(hu)增長3~5%左右(you),主要(yao)集中在(zai)垂類(lei)和視頻行(xing)業(ye)。
人群標簽 | 峰值對比工作日用(yong)戶漲幅 |
合計 | 3~5% |
男性用戶數 | 2~3% |
女性用戶數 | 4~6% |
18~23歲用戶數 | 3~4% |
24~30歲用(yong)戶數 | 3~5% |
31~40歲用戶(hu)數 | 4.5~6% |
41~49歲用戶數(shu) | 4~5% |
50歲以上用戶數 | 4~5.5% |
其他用戶 | 2~3% |
二(er)、流量人群變化(hua)情況
以(yi)下分析以(yi)歷(li)史(shi)數據為基礎展開(kai),22年(nian)情(qing)況不(bu)一(yi)定完(wan)全一(yi)致,僅供參考。用(yong)戶(hu)(hu)數據范圍(wei):快手(shou)(shou)系APP,包(bao)括快手(shou)(shou)主(zhu)APP和快手(shou)(shou)極速版時(shi)(shi)間口(kou)徑對比:2022.1.31~2022.2.6(春(chun)節假(jia)期(qi)) VS 2022.1.8~2022.1.14(平時(shi)(shi))從用(yong)戶(hu)(hu)量(liang)級來看,1月17日左右寒假(jia)開(kai)始(shi),用(yong)戶(hu)(hu)量(liang)級開(kai)始(shi)逐步增長,周末效應逐步減(jian)小,預(yu)計除夕當天達到(dao)峰值,春(chun)節假(jia)期(qi)較(jiao)平時(shi)(shi)工作日漲幅約(yue)22%,較(jiao)平時(shi)(shi)周末漲幅約(yue)15%;2月20日冬奧會(hui)閉幕(mu)、寒假(jia)結束,用(yong)戶(hu)(hu)量(liang)級和周末效應恢復平時(shi)(shi)水平。以(yi)下是春(chun)節假(jia)期(qi)用(yong)戶(hu)(hu)量(liang)級具體類別闡述(shu),以(yi)比值來描述(shu):
1、從用戶性(xing)別來看:預計春節假期VS平(ping)時工(gong)作日&周末(mo),都(dou)是(shi)男性(xing)漲幅(fu)高于(yu)女性(xing)。
性別 | 春節假期(qi) VS 平時(shi)工作日(ri) | 春節假期 VS 平時(shi)周末 |
女性 | 19~20% | 12~13% |
男性 | 24~25% | 17~18% |
總計 | 22% | 15% |
2、從(cong)年齡結(jie)構(gou)來看:預計春節假期VS平(ping)時(shi)工作(zuo)日,40歲(sui)以下群體漲幅較高;VS平(ping)時(shi)周末,18~30歲(sui)群體漲幅高于(yu)其他群體;
年齡 | 春節假(jia)期 VS 平(ping)時工作(zuo)日 | 春節假期 VS 平時周末 |
18~23 | 24% | 18% |
24~30 | 20% | 18% |
31~40 | 18% | 16% |
41~49 | 9% | 7% |
50+ | 6% | 5% |
其他 | 45% | 15% |
總計 | 22% | 15% |
3、從手機價格(ge)來看:預計春節假期VS平時(shi)(shi)工(gong)作日,4k以(yi)內手機用戶漲幅超過20%;VS平時(shi)(shi)周末,1.5k以(yi)上(shang)手機用戶漲幅基(ji)本相當,高(gao)于1.5k以(yi)內手機用戶。
手機價格 | 春(chun)節假期 VS 平時(shi)工作日(ri) | 春節假期 VS 平時周末 |
0~1.5k | 22% | 13% |
1.5k~2k | 24% | 17% |
2k~2.5k | 23% | 16% |
2.5k~3k | 23% | 16% |
3k~4k | 23% | 18% |
4k~5k | 19% | 17% |
5k+ | 18% | 16% |
總計 | 22% | 15% |
4、從手機系統來看:預計春(chun)節假期VS平(ping)時工(gong)作日,Android用(yong)戶(hu)漲(zhang)幅高(gao)于(yu)iOS用(yong)戶(hu)約4pp;VS平(ping)時周(zhou)末,Android用(yong)戶(hu)漲(zhang)幅高(gao)于(yu)iOS用(yong)戶(hu)約2pp。
手機系統 | 春節假期 VS 平時工作日 | 春節(jie)假期 VS 平時周末 |
Android | 22~23% | 15~16% |
iOS | 18~19% | 13~14% |
總計 | 22% | 15% |
5、從城(cheng)(cheng)市(shi)等級來看:預計春節假期VS平時(shi)工作日,三(san)線城(cheng)(cheng)市(shi)、發展(zhan)中新(xin)(xin)線城(cheng)(cheng)市(shi)、潛力新(xin)(xin)線城(cheng)(cheng)市(shi)用(yong)戶漲幅(fu)相(xiang)對(dui)較高;VS平時(shi)周末,三(san)線城(cheng)(cheng)市(shi)、發展(zhan)中新(xin)(xin)線城(cheng)(cheng)市(shi)用(yong)戶漲幅(fu)相(xiang)對(dui)較高,其次是(shi)一、二(er)線城(cheng)(cheng)市(shi)。
城市等級 | 春節(jie)假期 VS 平時工作日 | 春節假期 VS 平時(shi)周末 |
一線城市 | 17% | 15% |
新一線城市 | 18% | 14% |
二線城市 | 19% | 15% |
三線城市 | 25% | 17% |
發展中新線城市 | 26% | 17% |
潛力新線城市 | 20% | 12% |
總計 | 22% | 15% |
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